{"id":80735,"date":"2022-09-22T09:53:33","date_gmt":"2022-09-22T09:53:33","guid":{"rendered":"https:\/\/scorecardhub.org\/best-practices\/scorecards-lead-to-improvements-in-completeness-and-timeliness-of-health-data-reporting\/"},"modified":"2022-09-22T10:07:17","modified_gmt":"2022-09-22T10:07:17","slug":"les-cartes-de-score-menent-a-des-ameliorations-en-termes-d-exhaustivite-et-de-ponctualite-de-la-transmission-des-donnees-sanitaires","status":"publish","type":"resources","link":"https:\/\/scorecardhub.org\/fr\/bonnes-pratiques\/les-cartes-de-score-menent-a-des-ameliorations-en-termes-d-exhaustivite-et-de-ponctualite-de-la-transmission-des-donnees-sanitaires\/","title":{"rendered":"Les cartes de score m\u00e8nent \u00e0 des am\u00e9liorations en termes d\u2019exhaustivit\u00e9 et de ponctualit\u00e9 de la transmission des donn\u00e9es sanitaires"},"content":{"rendered":"\n

Aux niveaux national et sub-national, les outils de gestion de carte de score aident \u00e0 conduire les am\u00e9liorations en termes d\u2019exhaustivit\u00e9 et de ponctualit\u00e9 de la transmission des donn\u00e9es sanitaires. La plupart des pays (dont le Burundi, le Ghana, le Kenya, le Lib\u00e9ria, le Malawi, le Mali, le Nig\u00e9ria, le S\u00e9n\u00e9gal, la Sierra Leone et la Zambie) ont int\u00e9gr\u00e9 une \u00ab exhaustivit\u00e9 \u00bb et une \u00ab ponctualit\u00e9 \u00bb de la transmission des donn\u00e9es dans leurs cartes de score.<\/p>\n\n\n\n

Que signifient l\u2019exhaustivit\u00e9 et la ponctualit\u00e9 des donn\u00e9es et pourquoi ces derni\u00e8res sont-elles importantes<\/h2>\n\n\n\n

Exhaustivit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n

Les indicateurs d\u2019exhaustivit\u00e9 des donn\u00e9es effectuent le suivi des transmissions attendues qui ont \u00e9t\u00e9 effectivement soumises. Par exemple, si 7 \u00e9tablissements de sant\u00e9 sur 10 dans un district donn\u00e9 transmettent leurs donn\u00e9es, l\u2019indicateur d\u2019 \u00ab exhaustivit\u00e9 \u00bb de ce dernier est de 70%.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019exhaustivit\u00e9 des donn\u00e9es joue \u00e9galement un r\u00f4le important dans l\u2019interpr\u00e9tation d\u2019autres indicateurs de cartes de score en offrant un \u00e9clairage sur la capacit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 refl\u00e9ter la situation v\u00e9ritable sur le terrain. Par exemple, si l\u2019indicateur des visites de soin ant\u00e9natales au cours du premier trimestre de grossesse (ANC1) est de 5%, mais que seulement 20% des \u00e9tablissements de sant\u00e9 transmettent leurs donn\u00e9es, il n\u2019est pas possible de tirer de v\u00e9ritables conclusions sur la performance r\u00e9elle de cet indicateur.<\/p>\n\n\n\n

Ponctualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n

La ponctualit\u00e9 fait r\u00e9f\u00e9rence au pourcentage des donn\u00e9es transmises \u00e0 temps. Il est important que les donn\u00e9es soient transmises \u00e0 temps afin que les d\u00e9cisions bas\u00e9es sur la preuve puissent \u00eatre prises rapidement en cas de probl\u00e8me.<\/p>\n\n\n\n

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Exemples d\u2019indicateurs d\u2019exhaustivit\u00e9 et de ponctualit\u00e9 des donn\u00e9es pour la Tanzanie, la Zambie et le Kenya<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Taux de transmission<\/h3>\n\n\n\n

La plupart des pays poss\u00e8dent des taux d\u2019exhaustivit\u00e9 de transmission relativement \u00e9lev\u00e9s (plus de 90%). La ponctualit\u00e9 fait l\u2019objet d\u2019une plus grande variation et a tendance \u00e0 \u00eatre moins importante. Les donn\u00e9es montrent en g\u00e9n\u00e9ral une am\u00e9lioration constance de l\u2019exhaustivit\u00e9 et de la ponctualit\u00e9 \u00e0 travers les pays sur le long terme. Cependant, il existe des fluctuations p\u00e9riodiques dans les taux de transmission lorsque les pays changent d\u2019outils de transmission ou lorsque les responsables des informations sant\u00e9 \u2014 qui sont en charge de la communication des donn\u00e9es \u2014 sont en gr\u00e8ve.<\/p>\n\n\n\n

Les indicateurs d\u2019exhaustivit\u00e9 et de ponctualit\u00e9 aident les pays \u00e0 effectuer le suivi et am\u00e9liorer les pratiques de transmission des donn\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n

Les indicateurs de carte de score relatifs \u00e0 l\u2019exhaustivit\u00e9 et \u00e0 la ponctualit\u00e9 aident les pays \u00e0 effectuer un suivi rapproch\u00e9 des pratiques de transmission et permet d\u2019effectuer un suivi aupr\u00e8s des r\u00e9gions, districts et \u00e9tablissements qui peinent \u00e0 soumettre leurs donn\u00e9es dans le cadre des protocoles nationaux de transmission. \u00c0 travers le continent, les cartes de score sont utilis\u00e9es par les pays durant des audits de donn\u00e9es ainsi que des r\u00e9union de validation des donn\u00e9es afin d\u2019identifier les lieux qui rencontrent des probl\u00e8mes de transmission.<\/p>\n\n\n\n

En plus des indicateurs d\u2019exhaustivit\u00e9 et de ponctualit\u00e9, les cartes de score montrent clairement des indicateurs avec des cellules blanches o\u00f9 les donn\u00e9es n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 transmises. Certains pays assignent \u00e9galement la couleur rouge aux cellules contenant des valeurs aberrantes qui d\u00e9passent 100%. Cela permet un suivi encore plus cibl\u00e9 sur les indicateurs sp\u00e9cifiques qui ne sont pas transmis ainsi qu\u2019une formation de mise \u00e0 niveau cibl\u00e9e avec un petit groupe pertinent de membres du personnel de sant\u00e9 responsable pour certains types de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

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Exemple d\u2019une carte de score montrant des cellules d\u2019indicateurs vides en blanc<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Exemples de cartes de score pays<\/h2>\n\n\n\n

\u00c0 travers les indicateurs d\u2019exhaustivit\u00e9 et de ponctualit\u00e9 et en mettant en valeur les cellules vides, les cartes de score sont utilis\u00e9es activement pour identifier des probl\u00e8mes de transmission et facilitent les retours d\u2019exp\u00e9rience afin de cr\u00e9er des mesures correctrices qui am\u00e9liorent les donn\u00e9es. Des bilans syst\u00e9matiques de carte de score \u00e0 la recherche de lacunes en termes de donn\u00e9es ont aid\u00e9 les pays \u00e0 am\u00e9liorer les taux de transmission et la ponctualit\u00e9. Dans certains pays, ces lacunes ont m\u00eame aid\u00e9 le pays \u00e0 adopter des mesures \u00e9tendues afin de r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de transmission.<\/p>\n\n\n\n

Zambie \u2013 am\u00e9liorer le processus de saisie des donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n

En Zambie au second trimestre (avril-juin) 2021, par exemple, une analyse de la carte de score conduite par l\u2019\u00e9quipe de la direction sanitaire de la province de Luapula a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que la faible performance (56%) de l\u2019indicateur \u00ab Moustiquaires impr\u00e9gn\u00e9es \u00e0 action longue dur\u00e9e (MILD) distribu\u00e9es aux femmes enceintes dans le cadre des soins de sant\u00e9 ant\u00e9natals \u00bb s\u2019inscrivait dans un continuum historique. Apr\u00e8s enqu\u00eate, il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9couvert que le probl\u00e8me concernait la saisie des donn\u00e9es. Un suivi a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 aupr\u00e8s de tous les \u00e9tablissements afin d\u2019am\u00e9liorer la saisie des donn\u00e9es et corriger les divergences. Avec davantage de donn\u00e9es compl\u00e8tes, la performance de l\u2019indicateur \u00ab Moustiquaires impr\u00e9gn\u00e9es \u00e0 action longue dur\u00e9e (MILD) distribu\u00e9es aux femmes enceintes dans le cadre des soins de sant\u00e9 ant\u00e9natals \u00bb a augment\u00e9 de 80% au cours du troisi\u00e8me trimestre (juillet-septembre) 2021.<\/p>\n\n\n\n

Malawi \u2013 renforcer la pertinence et l\u2019exhaustivit\u00e9 des donn\u00e9es afin d\u2019am\u00e9liorer la sous-transmission vers DHIS2<\/h3>\n\n\n\n

Afin de renforcer la pertinence et l\u2019exhaustivit\u00e9 des donn\u00e9es au Malawi, des ressources ont \u00e9t\u00e9 mobilis\u00e9es pour entamer un processus reliant diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es num\u00e9riques \u00e0 DHIS2 afin d\u2019am\u00e9liorer la sous-transmission vers DHIS2. Environ 25 000 $ USD ont \u00e9t\u00e9 mobilis\u00e9s afin de former les responsables HMIS \u00e0 d\u2019autres plateformes num\u00e9riques et de leur permettre de saisir les donn\u00e9es dans DHIS2. Au quatri\u00e8me trimestre (octobre-d\u00e9cembre) 2016, l\u2019exhaustivit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e9tait de 68%, tandis qu\u2019au second trimestre (avril-juin) 2022 cette derni\u00e8re \u00e9tait de 92%. La ponctualit\u00e9 a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 drastiquement am\u00e9lior\u00e9e, de 47% au premier trimestre (janvier-mars) 2014 \u00e0 84% au second trimestre (avril-juin) 2022 suite \u00e0 la formation.<\/p>\n\n\n\n

Sierra Leone \u2013 s\u00e9curiser des fonds permettant aux membres du personnel responsable de la saisie des donn\u00e9es de court terme d\u2019am\u00e9liorer l\u2019exhaustivit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n

En Sierra Leone, l\u2019exhaustivit\u00e9 des donn\u00e9es a baiss\u00e9 de mani\u00e8re significative dans les unit\u00e9s de sant\u00e9 primaire comme dans les h\u00f4pitaux. Le Directorat de sant\u00e9 maternelle et infantile a soulev\u00e9 le sujet aupr\u00e8s du minist\u00e8re de la Sant\u00e9, qui l\u2019a aid\u00e9 \u00e0 s\u00e9curiser des fonds permettant d\u2019octroyer des contrats de court terme au personnel des h\u00f4pitaux et \u00e0 l\u2019\u00e9quipe de gestion sanitaire du district (DHMT) pour saisir les donn\u00e9es. Le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 a \u00e9galement d\u00e9cid\u00e9 de s\u00e9parer les indicateurs d\u2019exhaustivit\u00e9 des donn\u00e9es des h\u00f4pitaux et des unit\u00e9s de sant\u00e9 primaire pour une surveillance plus \u00e9troite. Au quatri\u00e8me trimestre (octobre-d\u00e9cembre) 2020, l\u2019exhaustivit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e9tait de 94%, tandis qu\u2019un an plus tard, au quatri\u00e8me trimestre (octobre-d\u00e9cembre) 2021 elle \u00e9tait de 97%.<\/p>\n\n\n\n

Lib\u00e9ria \u2013 utiliser la carte de score dans les groupes de travail techniques Suivi et \u00c9valuation de routine<\/h3>\n\n\n\n

In Lib\u00e9ria, o\u00f9 la carte de score est utilis\u00e9e dans les groupes de travail techniques Suivi et \u00c9valuation de routine, la carte de score a connu de grandes am\u00e9liorations en termes d\u2019exhaustivit\u00e9 et de ponctualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Au quatri\u00e8me trimestre (octobre-d\u00e9cembre) 2013, l\u2019exhaustivit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e9tait de 83%. Au premier trimestre (janvier-mars) 2022, l\u2019exhaustivit\u00e9 des donn\u00e9es, elle \u00e9tait de 95%. La ponctualit\u00e9 est \u00e9galement pass\u00e9e de 36% au quatri\u00e8me trimestre (octobre-d\u00e9cembre) 2013 \u00e0 82% au troisi\u00e8me trimestre (juillet-septembre) 2019 puis \u00e0 95% au premier trimestre (janvier-mars) 2022.<\/p>\n\n\n\n

Kenya \u2013 utiliser la carte de score dans les audits de donn\u00e9es de routine m\u00e8ne \u00e0 des am\u00e9liorations en termes d\u2019exhaustivit\u00e9 et de ponctualit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n

Au Kenya, o\u00f9 la carte de score est \u00e9galement utilis\u00e9e pour des audits de donn\u00e9es de routine, la carte de score a fait montre d\u2019am\u00e9liorations en termes de transmission. L\u2019exhaustivit\u00e9 des donn\u00e9es est pass\u00e9e de 90% au quatri\u00e8me trimestre (octobre-d\u00e9cembre) 2013 \u00e0 98% au quatri\u00e8me trimestre (octobre-d\u00e9cembre) 2021. La ponctualit\u00e9 des donn\u00e9es est \u00e9galement pass\u00e9e de 74% au quatri\u00e8me trimestre (octobre-d\u00e9cembre) 2013 \u00e0 95% au quatri\u00e8me trimestre (octobre-d\u00e9cembre) 2021.<\/p>\n\n\n\n

Tanzanie \u2013 utiliser la carte de score pour des v\u00e9rifications de donn\u00e9es r\u00e9guli\u00e8res m\u00e8ne \u00e0 des am\u00e9liorations en termes d\u2019exhaustivit\u00e9 et de ponctualit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n

En Tanzanie, o\u00f9 la carte de score est \u00e9galement utilis\u00e9e pour des v\u00e9rifications de donn\u00e9es de routine, l\u2019exhaustivit\u00e9 a augment\u00e9 de 73% au quatri\u00e8me trimestre (octobre-d\u00e9cembre) 2013 \u00e0 95% au quatri\u00e8me trimestre (octobre-d\u00e9cembre) 2021. La ponctualit\u00e9 des donn\u00e9es est \u00e9galement pass\u00e9e de 30% au quatri\u00e8me trimestre (octobre-d\u00e9cembre) 2013 \u00e0 94% au troisi\u00e8me trimestre (juillet-septembre) 2021.<\/p>\n\n\n\n

Conclusion<\/h2>\n\n\n\n

Bien qu\u2019il soit difficile d\u2019attribuer pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 quel point les cartes de score ont contribu\u00e9 \u00e0 ces am\u00e9liorations, des entretiens avec des utilisateurs de carte de score et des sondages en ligne sugg\u00e8rent que les cartes de score sont couramment utilis\u00e9es et privil\u00e9gi\u00e9es en tant que l\u2019un des meilleurs outils pour v\u00e9rifier la qualit\u00e9, l\u2019exhaustivit\u00e9 et la ponctualit\u00e9 des donn\u00e9es. Les couleurs et le format ais\u00e9 \u00e0 lire facilitent l\u2019identification des donn\u00e9es aberrantes et des cellules vides.<\/p>\n\n\n\n

Recommandations pour votre carte de score<\/h3>\n\n\n\n
  • Incluez les indicateurs li\u00e9s \u00e0 l\u2019exhaustivit\u00e9 et \u00e0 la ponctualit\u00e9 dans vos cartes de score afin de mieux identifier et r\u00e9soudre les lacunes dans les proc\u00e9dures de saisie des donn\u00e9es.<\/li>
  • Utilisez les indicateurs d\u2019exhaustivit\u00e9 et de ponctualit\u00e9 afin d\u2019\u00e9valuer la fiabilit\u00e9 d\u2019autres donn\u00e9es d\u2019indicateurs.<\/li>
  • Utilisez syst\u00e9matiquement les cartes de score dans les audits de donn\u00e9es pour faire le bilan des probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 la qualit\u00e9, \u00e0 l\u2019exhaustivit\u00e9 et \u00e0 la ponctualit\u00e9 des donn\u00e9es, puis envoyez r\u00e9guli\u00e8rement vos retours aux personnes responsables de la saisie des donn\u00e9es.<\/li>
  • Assignez un seuil \u00e0 ne pas d\u00e9passer pour les donn\u00e9es aberrantes afin d\u2019identifier ais\u00e9ment ces derni\u00e8res.<\/li>
  • Partagez votre carte de score avec une large gamme d\u2019acteurs afin de donner de la visibilit\u00e9 aux probl\u00e8mes de donn\u00e9es et favoriser une saisie correcte des donn\u00e9es \u00e0 la source.<\/li><\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    La plupart des pays (dont le Burundi, le Ghana, le Kenya, le Lib\u00e9ria, le Malawi, le Mali, le Nig\u00e9ria, le S\u00e9n\u00e9gal, la Sierra Leone et la Zambie) ont int\u00e9gr\u00e9 une \u00ab exhaustivit\u00e9 \u00bb et une \u00ab ponctualit\u00e9 \u00bb de la transmission des donn\u00e9es dans leurs cartes de score.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":80660,"template":"","category":[889,878,890,225,224],"country":[733,801,797,732,775,935],"best_practices_type":[1050],"class_list":["post-80735","resources","type-resources","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-carte-de-score-communautaire","category-carte-de-score-des-maladies-tropicales-negligees","category-carte-de-score-nutrition","category-carte-de-score-paludisme","category-carte-de-score-srmnia","country-kenya","country-liberia","country-malawi","country-sierra-leone","country-tanzanie","country-zambie","best_practices_type-etudes-de-cas-detaillees","periodtype-2022-fr"],"acf":[],"yoast_head":"\nLes cartes de score m\u00e8nent \u00e0 des am\u00e9liorations en termes d\u2019exhaustivit\u00e9 et de ponctualit\u00e9 de la transmission des donn\u00e9es sanitaires - 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